Taille du marché de l'intelligence artificielle, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (matériel, logiciel et services), par application (soins de santé, BFSI, droit, vente au détail, publicité et médias et autres), et les prévisions régionales jusqu'en 2033

Présentation du marché de l'intelligence artificielle

La taille du marché de l'intelligence artificielle a été estimée à 79174,93 millions USD en 2024 et il devrait passer de 104946,37 millions USD en 2025 à 184385,54 millions d'USD d'ici 2033. Le TCAC du marché (taux de croissance) devrait être d'environ 32,55% au cours de la période de prévision (2025 - 2033).

Le marché de l'IA a été sur une tendance de croissance exponentielle au cours des dernières années en raison de l'augmentation de la puissance des calculs, de la taille des données et de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique. Utilisé partout, des soins de santé pour financer, la vente au détail, la fabrication, etc., ces applications d'IA stimulent les progrès tels que l'analyse prédictive, les moteurs de recommandation, les systèmes autonomes et la PNL. Aujourd'hui, les grandes technologies telles que Google, Microsoft et Amazon ont été reflétées dans la recherche et le développement de l'IA qui facilitent le déploiement de services et de cadres d'IA basés sur le cloud. Cela a inculqué la capacité d'infuser l'IA dans différentes entreprises, quelle que soit leur taille, ce qui a conduit à l'amélioration transparente de l'efficacité et à obtenir un avantage concurrentiel.

Le marché de l'IA devrait également rester en croissance, dont les vecteurs de développement seront formés par des niches nouvelles et peu explorées comme l'IA génératrice, l'IA Edge et les particularités de l'application d'IA dans le contexte de normes éthiques sûres. Avec GPT et DALL-E, l'IA génératrice ou créative est en augmentation, et Edge ou en temps réel est également en augmentation en raison de l'amélioration de la réalisation de calculs plus près de la source réelle de données. Quant aux limitations, cependant, les possibilités de l'application de l'IA sont exploitées extrêmement rapidement, provoquant des préoccupations liées à la confidentialité, aux décisions éthiques et au travail et à la perte de menaces en raison de l'introduction croissante des systèmes d'automatisation et d'apprentissage automatique au lieu d'activités traditionnellement humaines. Ce seront les principales composantes qui définiront l'adoption durable de l'IA et son application dans la société.

• 

  Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

Les crises mondiales ont un impact sur le marché de l'intelligence artificielle - Impact Covid-19

"L'industrie de l'intelligence artificielle a eu un effet positif en raison des entreprises qui investissent de plus en plus dans l'IA pour l'efficacité opérationnelle pendant la pandémie Covid-19"

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) a été améliorée par la pandémie Covid-19, car les organisations et les entreprises de tous les secteurs ont recherché de nouvelles approches numériques pour gérer des circonstances extraordinaires. L'IA a trouvé sa pertinence dans la pandémie principalement dans la modulation de modèles prédictifs de transmission et de vaccins viraux, d'espace de travail virtuel, etc. Dans un certain nombre d'industries, notamment les soins de santé, la logistique et le service client, l'utilisation de l'IA a augmenté respectivement de l'utilisation des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer respectivement les chaînes d'approvisionnement en soins de santé, la gestion des soins des clients et les demandes des clients. L'ère Covid-19, a également permis de poursuivre les travaux à distance ainsi que des interactions virtuelles, augmentant ainsi la demande de chatbots, le traitement du langage naturel et les services et les produits d'IA basés sur le cloud et globalement les solutions et la technologie basées sur l'IA pendant la crise.

Outre les utilisations à court terme de la pandémie, elle a également servi de perturbation qui a permis aux organisations de reconsidérer le rôle accru de la résilience et de l'automatisation sur le marché de l'IA. Les organisations mettent de l'argent dans l'IA pour l'efficacité, la maintenance et l'analyse des clients pour se préparer à un virage comparable vers diverses industries. De plus, la numérisation accélérée due à Covid-19 a augmenté la demande de scientifiques des données, d'apprentissage automatique éthique et de directives appropriées de l'IA pour prendre en charge les biais et les données privilégiées. C'est pourquoi la pandémie a non seulement influencé l'augmentation du marché de l'IA dans les soins de santé, mais a également contribué à la transition bénéfique vers des technologies durables et plus axées sur l'homme.

Dernière tendance

"Montée de l'IA générative pour stimuler la croissance du marché"

Les modèles génératifs d'IA sont devenus très populaires ou nous l'appelons l'AI de nouvelle génération, avec le GPT-4 d'OpenAI et ont récemment lancé Google’s Bard. Ainsi, une IA générative peut créer du texte, des images, des audio ou des vidéos humains comme en tant qu'humain, élargissant ainsi les sphères de la création de contenu, du marketing et des interactions des clients individualisés. Ces modèles sont utilisés dans la génération du langage marketing, l'amélioration des services à la clientèle grâce à des robots plus développés, à une production de contenu visuel réaliste et à une formation virtuelle. Il est également apparu dans l'industrie des soins de santé où l'IA génératrice est utilisée dans le développement de médicaments et l'interprétation des images médicales et dans l'éducation où l'IA génératrice est applicable dans les tutoriels et dans la génération de matériel adapté à un étudiant individuel.

La croissance de l'IA générative est révolutionnaire dans de nombreuses industries mais pose également des problèmes éthiques très complexes. Les craintes des fausses nouvelles, du piratage ou du vol d'informations personnelles encouragent également les entreprises ou d'autres organismes de réglementation pour établir des politiques d'utilisation. Avec des produits plus traditionnels émis sur le marché à partir d'une IA générative, les entreprises commencent à s'efforcer de responsabilité et d'une bonne IA pour conquérir la méfiance des consommateurs qui pourrait modifier l'avenir de cette technologie.

• 

  Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciel et services

• Matériel: Le matériel AI fait référence aux puces matérielles telles que les GPU, les TPU et les accélérateurs d'IA utilisés pour effectuer des calculs requis pour des applications telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Ces éléments de matériel permettent un traitement des données plus rapide et qui est crucial pour l'IA dans les scénarios en temps réel. D'autres exigences pour des utilisations efficaces des modèles d'IA comprennent d'autres éléments tels que les périphériques Edge ainsi que les serveurs et les infrastructures cloud.

• Logiciel: L'outil AI est un ensemble de cadres, d'algorithme et de plates-formes qui sont utilisées pour établir, formation ainsi que pour mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle. Tels est TensorFlow, Pytorch ou Scikit-Learn qui aide les développeurs à construire des applications d'apprentissage automatique. Les solutions logicielles donnent également des outils pour l'analyse des données, le traitement du langage naturel et les visions informatiques.

• Services: Les services d'IA comprennent donc des solutions de conseil, de mise en œuvre et de maintenance que les organisations peuvent utiliser pour mettre en œuvre correctement les solutions d'IA. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure et d'autres services Cloud AI signifient que les entreprises obtiennent des solutions évolutives sans avoir à faire d'investissements importants dans des systèmes de calcul à grande échelle. Ces services sont utiles lorsqu'une organisation souhaite avoir des solutions uniques qui seront construites en utilisant l'intelligence artificielle.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en soins de santé, BFSI, droit, commerce de détail, publicité et médias et autres

• Santé: c'est pour le diagnostic, le pronostic analytique et les soins aux vols, il est donc bénéfique pour les patients. Technologie d'imagerie médicale; développement de médicaments; Surveillance des patients entraînant une amélioration de la prestation des services dans les soins de santé. Les assistants et chatbots virtuels peuvent également être utilisés pour la télémédecine et la télé-consultation avec le patient.

• BFSI (banque, services financiers et assurance): Le secteur financier utilise l'IA pour le suivi de la fraude et l'évaluation des risques ainsi que le service des clients. Les mégadonnées comprenant d'innombrables nombres sont traitées par ces modèles pour identifier les bizarreries et le risque de crédit. Et avec l'expérience client, l'IA se traduit par de meilleures opérations ainsi qu'une utilisation davantage d'utilisation des chatbots.

• LOI: L'IA aide à référence légale, à l'examen du contrat, et dans le cas ou à la décision d'une affaire à prendre, ce qui permet de gagner du temps pour les praticiens juridiques. La fonctionnalité NLP traite de l'analyse et de l'examen des documents et a été utilisée dans le système actuellement étudié. Ils ont également une application dans l'évaluation des résultats des cas et donc utile dans les processus de prise de décision.

• Retail: L'IA dans le commerce de détail a un impact positif sur les relations client individuelles, les magasins et l'estimation de la consommation. Les produits suggérés améliorent également le flux des engagements du client, car le moteur de recommandation est en mesure de déterminer le produit à recommander en fonction des données des clients. Il est également employé dans la planification et la gestion des espaces d'étagères, et d'autres chèques sans caissier; y compris l'IA visuelle et la vision par ordinateur.

• Publicité et médias: l'IA enrichit le placement de la publicité, la génération et la démographie des consommateurs pour une meilleure publicité. Dans ce cas, les modèles d'apprentissage automatique essaient de prédire le comportement des consommateurs lors de la création de publicités. L'un des domaines qui voient actuellement la croissance de l'IA générative est la création de contenu: de plus en plus, la copie publicitaire et les médias sont générés automatiquement.

Dynamique du marché

Facteurs moteurs

"Explosion de données et analyse des mégadonnées pour stimuler le marché"

Un facteur dans la croissance du marché de l'intelligence artificielle est l'explosion des données et l'analyse des mégadonnées. Lorsque des points de données distincts sont collectés par différents appareils et capteurs en relation avec l'utilisation d'Internet, le montant a considérablement augmenté, donnant à l'IA la possibilité d'analyser ces informations. Les grandes quantités de données générées en continu nécessitent une analyse pour trouver des corrélations et des modèles qui peuvent ne pas être possibles pour découvrir manuellement, ce qui exerce une pression sur les organisations, et donc, l'IA pour une analyse plus rapide des données. Cela a conduit à une intensification de la demande de l'IA dans divers domaines tels que la santé, la finance et le commerce de détail, car ces zones appellent à une utilisation significative des données.

"Avancées en matière de calcul pour agrandir le marché"

La puissance de traitement est devenue un autre aspect important qui a connu des améliorations relativement importantes, en particulier avec l'introduction des GPU, des TPU et des accélérateurs d'IA spécialement adaptés pour de nombreux algorithmes d'IA est désormais beaucoup plus rapide et peut être effectué à grande échelle. D'énormes services cloud en ligne tels qu'AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ont également mis à disposition des infrastructures bon marché que toute organisation peut se permettre, ce qui facilite la mise en œuvre des organisations de toutes les mesures pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle sans nécessairement avoir à investir beaucoup d'argent dans leurs infrastructures physiques. Cette démocratisation de l'informatique haute performance a créé des opportunités pour les nouveaux entrants sur le marché sous forme de petites organisations et start-ups pour rivaliser et innover.

Facteur d'interdiction

"Confidentialité des données et problèmes de sécurité pour potentiellement entraver la croissance du marché"

Les systèmes d'IA sont totalement dépendants des grands ensembles de données et comprennent de nombreuses données secrets personnelles et commerciales. L'utilisation de ce type de données comporte des risques de confidentialité importants en tant que collecte, stockage ainsi que l'analyse de ces données met l'accent sur les risques importants associés aux violations de données ainsi qu'à un accès non autorisé. Des lois juridiques comme le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'UE ont établi des règles précises concernant l'utilisation de données coûteuses et lourdes à respecter. Certains risques de confidentialité présentent qui entravent le partenariat de partage de données, qui sont très vitaux pour la formation de modèles d'IA précis.

Opportunité

"L'intégration de l'IA avec l'informatique quantique pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Lors de l'intégration de l'IA à l'informatique quantique, il présente une chance révolutionnaire de faire progresser l'IA en lui permettant de résoudre des problèmes auparavant insolubles à des taux beaucoup plus rapides. Cela peut changer le monde dans des industries telles que la pharmaceutique, le changement climatique et la finance qui nécessitent l'analyse de grands ensembles de données. L'intégration de l'IA et du quantum, il pourrait créer de nouvelles capacités et générer une nouveauté plus avancée semblable à des ressources inaccessibles au traitement classique.

Défi

"Assurer le déploiement éthique de l'IA pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

Prendre la décision de déploiement d'IA éthique continuerait cependant d'être un défi futur majeur étant donné que la transparence, l'équité et les demandes de responsabilité augmentent avec l'avancement et la pertinence de l'IA dans les secteurs stratégiques. Tirer parti de l'IA efficace aujourd'hui parcourira également une fine ligne de maintien de la nécessité d'une innovation plus rapide et d'éviter également les occurrences de biais dans leur application. Ce n'est pas préparé pour les problèmes externes et les défis qui ne sont pas abordés dans le présent document pourraient ralentir l'adoption de l'IA à l'avenir en raison du manque de confiance du public et d'acceptation du réglementation.

• 

  Demander un échantillon gratuitpour en savoir plus sur ce rapport.

Marché de l'intelligence artificielle Insistance régionale

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est la région à la croissance la plus rapide de ce marché. Le marché américain de l'intelligence artificielle a augmenté de façon exponentielle pour plusieurs raisons. L'Amérique du Nord a été en avance dans le développement de l'IA, car il y a eu beaucoup d'argent pompé par les sociétés technologiques et les gouvernements encourageant les projets sur l'IA. Les États-Unis sont désormais l'un des pays les plus avancés en ce qui concerne l'industrie de l'IA et se concentre principalement sur les systèmes autonomes pour les soins de santé et la défense. Le Canada renforce également sa position de centre de recherche sur l'IA en raison des activités actives des institutions dans le développement de l'apprentissage automatique et des normes d'IA.

Europe

L'Europe se concentre sur les aspects éthiques du vocabulaire de l'IA et ce qui peut être vu dans la loi sur l'IA basée sur la transparence, la responsabilité et la protection des données. Ces pays incluent le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France, entre autres, mettent l'accent sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la production dans les industries manufacturières, les soins de santé, les transports entre autres. L'Europe se concentre sur l'application durable et appropriée de l'intelligence artificielle pour préparer le monde pour l'intelligence artificielle.

Asie

Aujourd'hui, le marché asiatique est rapidement sursaturé avec l'IA, et les pays, tels que la Chine, le Japon et la Corée du Sud, dépensent des sommes remarquables pour cette technologie dans leur offre pour une supériorité économique et technologique accrue. La Chine est l'un des leaders à cet égard, et il a un plan national d'intelligence artificielle dans les villes intelligentes, ainsi que la surveillance et la vente en ligne. L'approbation de la poche des pays asiatiques de l'automatisation intelligente et des infrastructures intelligentes prépare les travaux de base pour une concentration et une amélioration régionale supplémentaires.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché de l'intelligence artificielle grâce à l'innovation stratégique et à l'expansion du marché. Ces entreprises introduisent des techniques et des processus avancés pour améliorer la qualité et les performances de leurs offres. Ils élargissent également leurs gammes de produits pour inclure des variations spécialisées, s'adressant à diverses préférences des clients. De plus, ils tirent parti des plateformes numériques pour augmenter la portée du marché et améliorer l'efficacité de la distribution. En investissant dans la recherche et le développement, l'optimisation des opérations de la chaîne d'approvisionnement et l'exploration de nouveaux marchés régionaux, ces acteurs stimulent la croissance et établissent des tendances sur le marché de l'intelligence artificielle.

Liste des meilleures sociétés d'intelligence artificielle

• Intel Corporation [États-Unis]
• International Business Machines Corporation (IBM) [États-Unis]
• Apple Inc. [États-Unis]
• CloudMinds Technology Inc. [Chine]
• SENSETION [Chine]

Développement clé de l'industrie

Mars 2024: ChatGPT-4 est un modèle de langue AI qui approfondit les compréhensions naturelles et les renforts des modèles dans le langage, la sensibilité au contexte et la variété de réponse. Cela le rend utile pour tout, des robots de chat du service client aux logiciels de génération de contenu et modifie la façon dont les industries s'engagent avec les clients et les données de processus. En raison de la flexibilité élevée et des nouvelles fonctionnalités puissantes, ChatGPT-4 représente une nouvelle génération d'IA conversationnelle appliquée dans de nombreux domaines.

Reporter la couverture

L'étude propose une analyse SWOT détaillée et fournit des informations précieuses sur les développements futurs sur le marché. Il explore divers facteurs stimulant la croissance du marché, examinant un large éventail de segments de marché et d'applications potentielles qui peuvent façonner sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse examine à la fois les tendances actuelles et les étapes historiques pour fournir une compréhension complète de la dynamique du marché, mettant en évidence les domaines de croissance potentiels.

Le marché de l'intelligence artificielle est prêt pour une croissance significative, tirée par l'évolution des préférences des consommateurs, l'augmentation de la demande dans diverses applications et l'innovation continue dans les offres de produits. Bien que des défis tels que la disponibilité limitée des matières premières et des coûts plus élevés puissent survenir, l'expansion du marché est soutenue par une participation croissante pour des solutions spécialisées et des améliorations de qualité. Les principaux acteurs de l'industrie progressent à travers les progrès technologiques et les extensions stratégiques, améliorant la fois et la portée du marché. À mesure que la dynamique du marché change et que la demande pour diverses options augmente, le marché de l'intelligence artificielle devrait prospérer, avec une innovation continue et une adoption plus large alimentant sa trajectoire future.