Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (hardware, software e servizi), per applicazione (sanità, BFSI, legge, vendita al dettaglio, pubblicità e media e altri) e previsioni regionali al 2033

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale

Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale sono state stimate a 79174,93 milioni di USD nel 2024 e si prevede che crescerà da 104946,37 milioni di USD nel 2025 al 184385,54 milioni di USD entro il 2033. Il mercato del mercato (tasso di crescita) dovrebbe essere intorno al 32,55% durante il periodo previsionale (2025 - 2033).

Il mercato dell'intelligenza artificiale è stato assunto una tendenza alla crescita esponenziale negli ultimi anni a causa dell'aumento della potenza dei calcoli, delle dimensioni dei dati e dell'uso di algoritmi di apprendimento automatico. Utilizzato ovunque dalla sanità a finanza, al dettaglio, produzione e altro, queste applicazioni AI stanno guidando progressi come analisi predittiva, motori di raccomandazione, sistemi autonomi e PNL. Oggi le grandi tecnologie come Google, Microsoft e Amazon sono state riflesse nella ricerca e nello sviluppo dell'IA che facilita la distribuzione di servizi di intelligenza artificiale basati su cloud. Ciò ha instillato la capacità di infondere l'IA in diverse aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni, il che ha portato a un miglioramento continuo dell'efficienza e di ottenere un vantaggio competitivo.

Il mercato dell'intelligenza artificiale dovrebbe anche rimanere in crescita, i cui vettori di sviluppo saranno formati da nicchie nuove e poco esplorate come l'intelligenza artificiale generativa, il Edge AI e le peculiarità dell'applicazione AI nel contesto di standard etici sicuri. Con GPT e DALL-E, l'intelligenza artificiale generativa o creativa è in aumento, e l'IA con bordi o in tempo reale è in aumento anche a causa dei miglioramenti nell'esecuzione di calcoli più vicini alla fonte effettiva di dati. Per quanto riguarda i limiti, tuttavia, le possibilità dell'applicazione AI sono sfruttate estremamente rapidamente, provocando preoccupazioni connesse alla privacy, alle decisioni etiche e al lavoro e al lavoro perdendo minacce a causa della crescente introduzione di sistemi di automazione e apprendimento automatico anziché tradizionalmente attività umane. Questi saranno i componenti principali che definiranno l'adozione sostenibile dell'IA e la sua applicazione nella società.

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Crisi globali che hanno un impatto sul mercato dell'intelligenza artificiale - Impatto Covid -19

"L'industria dell'intelligenza artificiale ha avuto un effetto positivo a causa delle aziende che investono sempre più nell'IA per efficienza operativa durante la pandemica Covid-19"

L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) è stato migliorato dalla pandemia di Covid-19 mentre le organizzazioni e le imprese in tutti i settori hanno cercato nuovi approcci digitali per gestire circostanze straordinarie. L'intelligenza artificiale ha trovato la sua rilevanza nella pandemia principalmente nel modulare i modelli predittivi di trasmissione e vaccini virus, spazio di lavoro virtuale, ecc. In una serie di settori, tra cui assistenza sanitaria, logistica e servizio clienti, l'utilizzo di AI è aumentato all'uso dei modelli di apprendimento automatico per migliorare le catene di approvvigionamento sanitario, rispettivamente delle assistenza ai clienti. Anche l'era di Covid-19, ha permesso di continuare a lavorare in remoto e di interazioni virtuali, aumentando così la domanda di chatbot, elaborazione del linguaggio naturale e servizi di intelligenza artificiale e prodotti basati su cloud e nel complesso le soluzioni e la tecnologia basate sull'intelligenza artificiale durante la crisi.

Oltre agli usi a breve termine della pandemia, è servito anche come interruzione che ha reso le organizzazioni a riconsiderare il ruolo maggiore della resilienza e dell'automazione nel mercato dell'IA. Le organizzazioni stanno mettendo denaro nell'intelligenza artificiale per l'efficacia, la manutenzione e l'analisi dei clienti per prepararsi a una svolta relativamente dirompente in vari settori. Inoltre, la digitalizzazione del track rapido dovuto a Covid-19 ha aumentato una domanda di scienziati di dati, apprendimento automatico etico e linee guida AI adeguate per prendersi cura di pregiudizi e dati privilegiati. Questo è il motivo per cui la pandemia non solo ha influenzato l'aumento del mercato dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria, ma ha anche contribuito al passaggio benefico verso tecnologie sostenibili e più orientate all'uomo.

Ultima tendenza

"Aumento dell'intelligenza artificiale generativa per guidare la crescita del mercato"

I modelli di intelligenza artificiale generativi sono diventati piuttosto popolari o ci chiamiamo l'intelligenza artificiale di prossima generazione, con GPT-4 di Openai e hanno recentemente lanciato Google Bard. Pertanto, l'intelligenza artificiale generativa può creare un testo simile all'uomo, immagini, audio o video espandendo così le sfere della creazione di contenuti, del marketing e delle interazioni individualizzate dei clienti. Questi modelli vengono utilizzati nella generazione di linguaggio di marketing, miglioramento del servizio clienti attraverso robot più sviluppati, produzione di contenuti visivi realistici e formazione virtuale. È emerso anche nel settore sanitario in cui l'IA generativa viene utilizzata nello sviluppo di droghe e nell'interpretazione delle immagini mediche e nell'istruzione in cui l'IA generativa è applicabile nei tutorial e nella generazione di materiale su misura per un singolo studente.

La crescita dell'IA generativa è rivoluzionaria in molti settori ma pone anche questioni etiche molto complesse. I timori di notizie false, pirateria o furto di informazioni personali incoraggiano anche le aziende o altre agenzie di regolamentazione a stabilire politiche di utilizzo. Con altri prodotti tradizionali rilasciati sul mercato dall'intelligenza artificiale generativa, le imprese stanno iniziando a cercare la responsabilità e una buona intelligenza artificiale per conquistare la sfiducia dei consumatori che potrebbe alterare il futuro di questa tecnologia.

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Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in hardware, software e servizi

• Hardware: hardware AI fa riferimento a chip hardware come GPU, TPU e acceleratori di intelligenza artificiale utilizzati per eseguire calcoli richiesti per applicazioni come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo. Questi pezzi di hardware consentono un'elaborazione dei dati più rapida e questo è cruciale per l'IA negli scenari in tempo reale. Altri requisiti per gli usi efficaci dei modelli AI includono altri elementi come i dispositivi Edge, nonché i server e l'infrastruttura cloud.

• Software: AI Tool è un insieme di framework, algoritmo e piattaforme impiegate per stabilire, formazione e implementazione di modelli di intelligenza artificiale. Tale è Tensorflow, Pytorch o Scikit-Learn che aiuta gli sviluppatori a costruire applicazioni di apprendimento automatico. Le soluzioni software forniscono anche strumenti per l'analisi dei dati, l'elaborazione del linguaggio naturale e le visioni del computer.

• Servizi: i servizi di intelligenza artificiale includono quindi soluzioni di consulenza, implementazione e manutenzione che le organizzazioni possono utilizzare per implementare correttamente le soluzioni di intelligenza artificiale. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure e altri servizi di AI cloud significa che le aziende ottengono soluzioni scalabili senza dover fare grandi investimenti in sistemi di calcolo su larga scala. Questi servizi sono utili quando un'organizzazione vuole avere soluzioni uniche che saranno costruite utilizzando l'intelligenza artificiale.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in assistenza sanitaria, BFSI, legge, vendita al dettaglio, pubblicità e media e altri

• Sanità: è per la prognosi diagnostica, analitica e le cure su misura per i pazienti, quindi è benefico per i pazienti. Tecnologia di imaging medico; sviluppo di farmaci; Monitoraggio dei pazienti che portano al miglioramento della consegna dei servizi nell'assistenza sanitaria. Gli assistenti e i chatbot della salute virtuale possono anche essere stati utilizzati per la telemedicina e la tele-consultazione con il paziente.

• BFSI (Banking, Financial Services e Assicurazione): il settore finanziario utilizza AI per il monitoraggio delle frodi e la valutazione dei rischi, nonché la manutenzione dei clienti. I big data composti da innumerevoli numeri vengono elaborati da questi modelli per identificare le stranezze e il rischio di credito. E insieme all'esperienza del cliente, l'intelligenza artificiale si traduce in operazioni migliori e un maggiore utilizzo dei chatbot.

• Legge: l'intelligenza artificiale aiuta nel riferimento legale, in revisione del contratto e, in caso di decisione di un caso da prendere, risparmiando così tempo per i professionisti legali. La funzionalità NLP si occupa dell'analisi e della revisione dei documenti ed è stata utilizzata nel sistema attualmente studiato. Hanno anche applicazione nella valutazione dei risultati dei casi e quindi utili nei processi decisionali.

• Retail: AI in vendita al dettaglio ha un impatto positivo sulle relazioni con i singoli clienti, la conservazione e la stima del consumo. I prodotti suggeriti migliorano anche il flusso degli impegni del cliente poiché il motore di raccomandazione è in grado di determinare quale prodotto raccomandare in base ai dati dei clienti. È anche impiegato nella pianificazione e nella gestione dello spazio sugli scaffali e altri check-out senza cassiere; tra cui, Visual AI e Computer Vision.

• Pubblicità e media: AI arricchisce il posizionamento della pubblicità, la generazione e i dati demografici dei consumatori per una migliore pubblicità. In questo caso, i modelli di apprendimento automatico cercano di prevedere il comportamento del consumatore durante la creazione di pubblicità. Una delle aree che attualmente vede la crescita dell'intelligenza artificiale generativa è la creazione di contenuti: sempre più, la copia della pubblicità e i media vengono generati automaticamente.

Dinamiche di mercato

Fattori di guida

"Esplosione dei dati e analisi dei big data per aumentare il mercato"

Un fattore nella crescita del mercato dell'intelligenza artificiale è l'esplosione dei dati e l'analisi dei big data. Laddove punti dati separati siano raccolti da diversi dispositivi e sensori in relazione all'utilizzo di Internet, l'importo è aumentato in modo significativo, dando all'IA l'opportunità di analizzare queste informazioni. Le grandi quantità di dati generate richiedono continuamente analisi per trovare correlazioni e modelli che potrebbero non essere fattibili da scoprire manualmente e ciò esercita pressione sulle organizzazioni e, quindi, AI per un'analisi più rapida dei dati. Ciò ha portato all'intensificazione della domanda di AI in vari settori come la salute, la finanza e la vendita al dettaglio poiché queste aree richiedono un uso significativo dei dati.

"Progressi nel potere informatico per espandere il mercato"

Il potere di elaborazione è diventato un altro aspetto importante che ha visto miglioramenti relativamente grandi, in particolare con l'introduzione di GPU, TPU e acceleratori di intelligenza artificiale appositamente adattati per molti algoritmi di intelligenza artificiale è ora molto più veloce e può essere effettuato su vasta scala. Enormi servizi cloud online come AWS, Google Cloud, Microsoft Azure hanno anche reso disponibili infrastrutture a basso costo che qualsiasi organizzazione può permettersi, rendendo così facile per le organizzazioni di tutte le misurazioni implementare l'intelligenza artificiale senza necessariamente dover investire molti soldi sulle loro infrastrutture fisiche. Questa democratizzazione del calcolo ad alte prestazioni ha creato opportunità per i nuovi concorrenti sul mercato sotto forma di piccole organizzazioni e start-up per competere e innovare.

Fattore restrittivo

"Privacy dei dati e problemi di sicurezza per impedire potenzialmente la crescita del mercato"

I sistemi AI sono totalmente dipendenti dai grandi set di dati e includono molti dati segreti personali e aziendali. L'utilizzo di questo tipo di dati comporta importanti rischi per la privacy come raccolta, archiviazione e l'analisi di questa posa di dati enfatizzano i rischi di spicco associati alle violazioni dei dati e all'accesso non autorizzato. Statuti legali come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nelle regole precise impostate sull'UE per l'uso di dati che sono costosi e ingombranti da soddisfare. Esistono alcuni rischi per la privacy che ostacolano la partnership di condivisione dei dati, che sono molto vitali per la formazione di modelli AI accurati.

Opportunità

"L'integrazione dell'intelligenza artificiale con il calcolo quantistico per creare opportunità per il prodotto sul mercato"

Quando si integra l'IA con il calcolo quantistico, presenta una possibilità rivoluzionaria di far avanzare l'IA consentendole di risolvere problemi precedentemente irrisolvibili a velocità molto più veloci. Ciò può cambiare il mondo in settori come farmaceutici, cambiamenti climatici e finanza che richiedono l'analisi di set di dati di grandi dimensioni. L'integrazione di AI e Quantum potrebbe creare nuove abilità e generare novità più avanzate simili alle risorse che sono irraggiungibili con l'elaborazione classica.

Sfida

"Garantire che lo spiegamento etico dell'IA potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori"

Prendere una decisione di implementazione etica dell'IA continuerebbe a essere una grande sfida futura dato che la trasparenza, l'equità e le richieste di responsabilità aumentano con l'avanzamento e la pertinenza dell'IA nei settori strategici. Sfruttare in modo efficace l'IA oggi percorrerà anche una sottile linea di sostenimento della necessità di innovazione più rapida ed evitare ugualmente eventi di distorsione nella loro applicazione. Ciò non è preparato per questioni e sfide esterne che non sono affrontate in questo documento potrebbe rallentare l'adozione dell'IA in futuro a causa della mancanza di fiducia del pubblico e accettazione della regolamentazione.

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Mercato dell'intelligenza artificiale Intuizioni regionali

America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato. Il mercato dell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti è cresciuto esponenzialmente a causa di molteplici ragioni. Il Nord America è stato in anticipo nello sviluppo dell'IA in quanto vi è stato un grosso denaro pompato da società tecnologiche e governi incoraggiando progetti sull'intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti sono ora una delle nazioni più avanzate quando si tratta dell'industria dell'intelligenza artificiale e si concentrano principalmente su sistemi autonomi per l'assistenza sanitaria e la difesa. Il Canada sta inoltre rafforzando la sua posizione di centro di ricerca AI a causa delle attività attive delle istituzioni nello sviluppo dell'apprendimento automatico e degli standard di intelligenza artificiale.

Europa

L'Europa è focalizzata sugli aspetti etici del vocabolario AI e su ciò che si può vedere nella legge UE AI sulla base di trasparenza, responsabilità e protezione dei dati. Tali paesi includono il Regno Unito, la Germania e la Francia, tra gli altri, stanno ponendo la loro enfasi sull'uso dell'IA per migliorare la produzione in settori manifatturieri, assistenza sanitaria, trasporto tra gli altri. L'Europa si sta concentrando sull'applicazione sostenibile e appropriata dell'intelligenza artificiale per rendere il mondo pronto per l'intelligenza artificiale.

Asia

Oggi, il mercato asiatico è rapidamente saturo di intelligenza artificiale e paesi, come la Cina, il Giappone e la Corea del Sud, stanno spendendo notevoli quantità di denaro per questa tecnologia nella loro offerta per una maggiore superiorità economica e tecnologica. La Cina è uno dei leader in questo senso e ha un piano nazionale per l'intelligenza artificiale nelle città intelligenti, insieme alla sorveglianza e alla vendita online. L'approvazione tascabile dei paesi asiatici di automazione intelligente e infrastruttura intelligente sta preparando le basi per ulteriori concentrazioni e miglioramenti regionali.

Giocatori del settore chiave

"Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato"

I principali attori del settore stanno modellando il mercato dell'intelligenza artificiale attraverso l'innovazione strategica e l'espansione del mercato. Queste aziende stanno introducendo tecniche e processi avanzati per migliorare la qualità e le prestazioni delle loro offerte. Stanno inoltre ampliando le loro linee di prodotti per includere variazioni specializzate, per le diverse preferenze dei clienti. Inoltre, stanno sfruttando le piattaforme digitali per aumentare la portata del mercato e migliorare l'efficienza della distribuzione. Investendo in ricerca e sviluppo, ottimizzando le operazioni della catena di approvvigionamento ed esplorando nuovi mercati regionali, questi attori stanno guidando la crescita e stabiliscono le tendenze all'interno del mercato dell'intelligenza artificiale.

Elenco delle migliori aziende di intelligenza artificiale

• Intel Corporation [U.S.]
• International Business Machines Corporation (IBM) [U.S.]
• Apple Inc. [U.S.]
• Cloudminds Technology Inc. [Cina]
• Sensetime [Cina]

Sviluppo chiave del settore

Marzo 2024: CHATGPT-4 è un modello di lingua AI che approfondisce la comprensione naturale e i rinforzi dei modelli in lingua, la sensibilità del contesto e la varietà di risposta. Ciò lo rende utile per tutto, dai bot di chat del servizio clienti al software di generazione di contenuti e cambia il modo in cui le industrie si impegnano con i clienti e i dati di elaborazione. A causa dell'elevata flessibilità e delle nuove potenti funzionalità, CHATGPT-4 rappresenta una nuova generazione di AI conversazionale applicata in molti campi.

Copertura dei rapporti

Lo studio offre un'analisi SWOT dettagliata e fornisce preziose informazioni sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esplora vari fattori che guidano la crescita del mercato, esaminando una vasta gamma di segmenti di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero modellare la sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi considera sia le tendenze attuali che le pietre miliari storiche per fornire una comprensione completa delle dinamiche di mercato, evidenziando potenziali aree di crescita.

Il mercato dell'intelligenza artificiale è pronto a una crescita significativa, guidato dall'evoluzione delle preferenze dei consumatori, dall'aumento della domanda attraverso varie applicazioni e dall'innovazione in corso nelle offerte di prodotti. Sebbene possano sorgere sfide come la disponibilità di materie prime limitate e costi più elevati, l'espansione del mercato è supportata dall'aumento dell'interesse per soluzioni specializzate e miglioramenti della qualità. I principali attori del settore stanno avanzando attraverso i progressi tecnologici e le espansioni strategiche, migliorando la portata e la portata del mercato. Con l'aumentare delle dinamiche di mercato e della domanda di diverse opzioni, il mercato dell'intelligenza artificiale dovrebbe prosperare, con innovazione continua e un'adozione più ampia che alimenta la sua traiettoria futura.