AI Chatbots 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (온 프레미스 및 클라우드 기반), 응용 프로그램 (마케팅, 채용, 예약 및 기타) 및 2033 년 지역 예측.

AI 챗봇 소프트웨어 시장 보고서 개요

AI Chatbots 소프트웨어 시장 규모는 2024 년에 4139.11 백만 달러로 추정되었으며 2025 년 5 억 6,64 백만 달러에서 2033 년까지 79 억 7,83 백만 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 시장 CAGR (성장률)은 예측 기간 동안 약 24.1%가 될 것으로 예상됩니다 (2025-2033).

AI Chatbot 소프트웨어는 사용자와 기술 제품 간의 상호 작용을 지원하는 AI 도구를 기반으로 한 응용 프로그램 또는 환경을 의미합니다. 이 챗봇은 사용자로부터 자연어 섭취를 수용하고 실시간으로 관련 응답 또는 조치를 제공하도록 프로그래밍됩니다.

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COVID-19 영향 : 디지털 고객 서비스에 대한 수요 증가로 인해 유행병에 의해 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

일년 내내, 잠금 및 소셜 디버닝 측정과 같은 코비드 제한으로 인해 비즈니스는 디지털 고객 서비스에 더 많은 노력을 기울여야 할 추세를 보았습니다. 인기있는 AI 지원 솔루션은 24/7 지원에 등록하고 질문에 답변하며 인간 에이전트의 압력을 풀고 물리적 한계 하에서도 고객 서비스의 지속적인 작업을 보장하면서 구매를 돕는 고객에게 전적으로 혜택을 받았습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 추진하기 위해 비즈니스 응용 프로그램과의 통합"

현재 AI 챗봇을 고객과 같은 다양한 엔터프라이즈 장치에 통합관계비즈니스 프로세스 및 운영의 효율성을 향상시키기 위해 관리 (CRM), ERP (Enterprise Resource Planning) 및 기타 프로젝트 관리 시스템. 이런 식으로, 실시간 액세스, 결과적으로 백엔드 시스템과의 상호 작용에서 즉시 성을 통해 챗봇은 의사 결정을 가능하게하고 여러 부서 및 기능의 절차 및 인력에 대한 부하를 줄입니다. CRM 시스템과의 챗봇 상호 작용은 또한 고객의 데이터, 과거 구매 및 지원 티켓의 데이터를 더 빠른 방식으로 지원하고 Quelping하는 기능을 촉진합니다. 고객은 챗봇을 사용하여 주문 및 배송을 모니터링하고, 다음에 구매 해야하는 것에 대한 제안을 받거나, 청구서에 이의를 제기하거나, 동일한 인터페이스에서 라이브 에이전트의 응답을 기다리지 않고도 동일한 인터페이스에서 고객 서비스 요청 양식을 제출할 수 있습니다.

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AI 챗봇 소프트웨어 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 분류 할 수 있습니다.

• 온-프레미스-온-프레미스에서 챗봇 응용 프로그램은 조직의 자체 서버 또는 IT 인프라에서 실행되고 호스팅됩니다. 이는 회사의 데이터 센터 또는 회사의 개인 네트워크 내에서 호스팅됩니다. 따라서 회사는 봇의 운영 환경, 고객의 데이터 및 보안 조치에 대한 완전한 재량을 얻습니다.

• 클라우드 기반 클라우드 기반 챗봇 소프트웨어는 클라우드 서비스를 통해 클라이언트에게 제공되는 소프트웨어 유형입니다. 즉, 클라이언트 시스템에 설치되지 않고 인터넷을 통해 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 호스팅되며 사용자는 웹 브라우저 또는 응용 프로그램을 통해 IT와 상호 작용합니다. 이로 인해 조직이 하드웨어 시설 및 응용 프로그램 배포에 투자 할 필요가 없습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 마케팅, 채용, 예약 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 마케팅- AI 챗봇은 웹 사이트 방문자와 소셜 미디어 팔로워와 토론을 시작하여 리드를 필터링하고 연락처를 얻을 수 있습니다. 비즈니스가 제공하는 제품 또는 서비스와 관련된 질문을함으로써 챗봇은 리드 자격을 갖추고 비즈니스 거래를 마감하기 위해 제안을 할 수 있습니다.

• 채용- AI 챗봇은 신청자의 식별, 인터뷰 및 직무와의 호환성 측면에서 후보자의 초기 평가와 같은 첫 번째 단계와 관련하여 채용 과정에서 도움이됩니다. 채용 부서는 챗봇에 의해 채팅을 할 수 있으며, 이는 신청자의 경험, 기술 또는 사용 가능한 시간에 관한 적절한 질문을 혼란스럽게 만들뿐만 아니라 사전 설정 기준에 해당하는 피드백 또는 인터뷰를 예약 할 수 있습니다.

• 예약- AI 챗봇은 건강 약속, 이발사/살롱, 식당 또는 호텔 약속과 같은 서비스뿐만 아니라 사람들의 약속을 예약하거나 예약하는 데 도움이됩니다. 고객은 챗봇과 대화하여 가용성, 예약 날짜 및 시간을 결정하고 공무원과 대화하지 않고 예약을 확인할 수 있습니다.

운전 요인

"시장 발전을 주도하기위한 자동화 수요 증가"

AI Chatbots 소프트웨어 시장 성장의 주요 운전 요인 중 하나는 자동화 수요 증가입니다. 작업 프레젠테이션 방식을 사용하여 조직은 항상 비용과 시간을 자동화하여 작업을 수행하는 데 소요되는 비용과 시간을 줄이기위한 수단을 찾고 있습니다. 성숙한 AI 챗봇은 조직이 조직의 고객 서비스, 지원, 영업 및 마케팅 작업을 자율적으로 수행 할 수 있도록 돕고, 따라서 인적 자본은 인간의 노력이 필요한 다른 작업에 집중할 수 있도록합니다. AI 챗봇은 시간 제약의 사용을 제외하여 낮이나 밤에 특정 지점에서 사용자를 도울 수 있습니다. 챗봇의 개념은 쿼리에서도 고객에게 지속적이고 즉각적인 지원을 제공하는 데 도움이되므로 만족도가 높아져 충성도를 높입니다. 고객 서비스 부서는 조직이 대규모 고객 트래픽을 확장하고 처리 할 때 관리하는 데 번거롭고 비용이 많이들 수 있습니다. AI 챗봇에 대한 정보는 다른 직원을 모집 할 필요가 없을 때 동시에 많은 수의 문의 및 상호 작용을 효율적으로 해결할 수 있다는 사실로부터 이해 될 바와 같이 확장 성을 향상 시킨다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 확장 할 수있는 이러한 용량은 조직이 증가하는 소비자 요구를 충족시킬 가능성을 촉진하고 품질을 병든 채로 만족스럽게 제공합니다.

"AI 및 NLP 기술의 발전""시장을 확장하기 위해"

챗봇에 대한 환상적인 NLP 알고리즘의 지속적인 개선은 사용자의 쿼리 해석과 적절한 답변 및 답변의 적용을 지원하기위한 컨텍스트 이해를 돕기 때문에 챗봇에 환상적입니다. 챗봇의 흐름과 품질과 사용자 상호 작용을 향상시키고 사용자에게보다 일관되고 유익한 답변을 제공합니다. 이를 통해 챗봇 개발에 AI 및 NLP가 매우 높은 수준의 정확도로 상당히 큰 텍스트 정보를 처리 할 수 ​​있으므로 AI 및 NLP를 사용할 수 있습니다. 자연 언어 처리로 인해 챗봇은 텍스트에서 파생 된 의미를 분석하고 이해하고 상황에서 관련된 것을 필터링하며 사용자의 요구를 충족시키는 해당 응답을 만들어 만족도를 높일 수 있습니다.

구속 요인

"기술적 한계와 과제 비용은 시장 성장에 잠재적 인 장애를 제기합니다."

AI 챗봇이기 때문에 사용자 쿼리를 캡처 한 후 적절하게 응답하기 위해 NLU (Natural Language Thining) (NLU)를 사용합니다. 그러나 관계형 데이터베이스 검색과 달리 자연어 처리는 언어 차이, 컨텍스트 및 사용자 의도로 인해 본질적으로 더 복잡한 경향이 있습니다. 챗봇의 성능에 영향을 줄 수있는 또 다른 단점은 구어체와 잠언 해석을 해석 할 수 없다는 것입니다. 이는 챗봇이 쿼리를 이해하고 이상적인 응답을 제공 할 수 있도록 간단하고 독특한 용어로 쿼리를 제공 해야하는 상황을 만들 수 있습니다. 구어체와 잠언에 대한 적절한 해석의 부족은 기술에 대한 사용자 만족도와 신뢰를 손상시킵니다. 그것은 사용자 의도의 개념을 지향하고 AI가 귀중하고 관련성있는 답변을 제공 할 수있는 능력을 향상시키는 데 도움이됩니다. 그럼에도 불구하고, 자율적 인 AI 챗봇은 예를 들어 AI 챗봇이 이전 턴에서 대화의 맥락을 기억 해야하는 대화를 언급 할 때 몇 가지 문제를 가질 수 있습니다. 둘째, 챗봇은 단기 메모리가없고 상황을 이해할 수없는 것으로 유명합니다. 이는 고객의 이전 상호 작용을 면밀히 분류 할 수 없을 수도 있음을 의미하며, 이는 분리되거나 관련이없는 대화로 이어집니다.

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AI 챗봇 소프트웨어 시장 지역 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

"기술 발전으로 인해 시장을 지배하는 북미."

북미는이 역동적 인 산업에서 리더십을 추진하는 요인의 수렴으로 인해 AI Chatbots 소프트웨어 시장 점유율에서 가장 지배적 인 지역으로 부상했습니다. 이 위치는 다양한 IT 비즈니스에서도 인기가 있으며 AI 및 소프트웨어 개발 회사는 IT에도 관심이 있습니다. 북미는 AI 연구 및 개발에서 풍부한 자원을 즐기고, 기술 회사에 대한 투자 및 다양한 부문의 기업들 사이에서 고급 기술을 채택하기위한 전반적인 유리한 환경을 즐깁니다.

주요 업계 플레이어

"핵심 플레이어를 변화시킵니다""AI 챗봇 소프트웨어""혁신과 글로벌 전략을 통한 환경"

주요 업계 플레이어는 AI Chatbots 소프트웨어 시장을 형성하는 데 중추적이며 지속적인 혁신의 이중 전략과 잘 고려 된 글로벌 존재를 통해 변화를 주도합니다. 이 주요 업체들은 독창적 인 솔루션을 지속적으로 도입하고 기술 발전의 최전선에 머무르면서 업계의 표준을 재정의합니다. 동시에, 그들의 광범위한 글로벌 도달 범위는 효과적인 시장 침투를 가능하게하여 국경에 걸쳐 다양한 요구를 해결합니다. 획기적인 혁신과 전략적 국제 풋 프린트의 원활한 조화는 이러한 플레이어를 시장 리더뿐만 아니라 AI Chatbots 소프트웨어의 동적 영역 내에서 혁신적인 변화의 건축가로 자리 매김합니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Zendesk (미국)
• Mobilemonkey (일본)
• ChatFuel (미국)
• 허브 스팟 (미국)
• 챗봇 (미국)

산업 개발

2023 년 3 월 : Biadu의 Ernie Bot은 내부 베타 버전이 테스트 중이며 Chatgpt와 비슷한 3 월에 완료 될 것이라고 말했습니다. Ernie는“지식 통합을 통한 향상된 표현”을 나타내는 또 다른 약어이며 큰 AI 언어 모델입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장의 성장에 기여하는 다양한 요인을 조사하여 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.