다운 스트림 산업 (Pharma, Research)의 유형 (기계 학습, 컴퓨터 비전) 별 유전체학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 및 2033 년 지역 예측

유전체학 시장 보고서 개요의 인공 지능

게놈 시장 규모의 인공 지능은 2024 년에 4 억 2,27 백만 달러로 추정되었으며 2033 년까지 2025 년 6 억 6,950 만 달러에서 20333 년까지 증가 할 것으로 예상됩니다. 시장 CAGR (성장률)은 예측 기간 동안 약 43.33%가 될 것으로 예상됩니다 (2025-2033).

게놈 시장의 인공 지능은 예기치 않게 발전하여 기술의 발전과 게놈 정보의 가용성이 증가함에 따라 주도됩니다. 보다 효율적인 정보 분석을 가능하게하고, 유전자 판의 식별을 가속화하고, 예측 모델링을 향상시켜보다 지식을 얻고 지식을 얻는 가제트를 포함하는 AI 기술은 유전체학을 리모델링합니다. 이러한 역량은 개인화 된 의약품, 약물 발견 및 장애 예후를 포함한 영역에서 중추적입니다. 유전체학에서 AI의 통합은 복잡한 게놈 데이터 세트의 해석을 간소화하고 있으며, 주된 것부터 더 빠르고 정확한 통찰력을 제공하고 있습니다. 시장 증가는 기술 조직과 의료 통신사 간의 협력, 생명 공학 연구에 대한 투자 증가 및 정밀 의학에 대한 촉구를 통해 촉진됩니다.

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COVID-19 영향 : 전염병의 공급망 중단으로 일시적인 제품 부족으로 이어졌습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid-19 Pandemic은 연구 및 개선 스포츠의 혼란을 통해 유전체학 시장 성장의 인공 지능에 부정적인 영향을 미쳤습니다. Covid-19 연구 압박에 대한 출처의 재 할당과 투자는 다른 게놈 분야에서 프로젝트를 중단시켰다. 직원의 움직임에 대한 실험실 폐쇄 및 제한은 제 시간에 실험 일정 및 사실 수집 노력이 아닙니다. 공급망 중단은 중요한 장치 및 시약의 공급에 추가로 영향을 미쳤습니다. 또한, 전염병으로 인한 금전적 침체로 인해 생명 공학 신생 기업과 AI 고정 유전체학 작업에서 자금이 줄어 듭니다. 스팟 전염병 관련 피트니스 과제에 대한 인식은 장기 연구 우선 순위를 어둡게하여 유전체학 구역 내 혁신과 협업에 영향을 미쳤습니다. 이러한 까다로운 상황에도 불구하고, 전염병은 AI와 유전체학의 중요성을 강조했으며, 즉시 재난이 관리되면 Destiny Investments와 개선을 사용했습니다.

최신 트렌드

"향상된 유전자 편집을위한 CRISPR 기술과 AI의 통합 시장이 성장하는 데 도움이됩니다"

유전체학 시장에서 인공 지능의 최신 트렌드 중 하나는 AI를 CRISPR Generation과 통합하여 유전자 향상 능력을 아름답게하는 것입니다. AI 알고리즘은 가장 딱딱한 수동 RNA 시퀀스를 예측하고 실량 외 결과를 최소화함으로써 CRISPR 기반 완전히 유전자 수정의 정밀도 및 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이 상승적 접근법은 유전자 치료 옵션 및 맞춤형 의약품의 발달을 가속화하여 유전자 돌연변이의 정확한 수정 및 남성 또는 여성 환자의 유전자 프로파일에 대한 맞춤형 치료법을위한 허용을 제공합니다. AI와 CRISPR의 조합은 게놈 연구 및 치료 프로그램을 발전시키기위한 좋은 크기의 약속을 가지고 있으며, 더 정교하고 신뢰할 수있는 유전자 변형 기술을 향한 중추적 인 단계를 나타냅니다.

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유전체학 시장 세분화의 인공 지능

유형별

유전체학 시장의 인공 지능에 따라 주어진 유형의 기계 학습은컴퓨터비전. 

• 기계 학습 : 유전체학에서 알 수있는 기계는 알고리즘을 사용하여 큰 유전자 사실을 조사하고 패턴을 파악하며 대략 유전자 특징과 상호 작용을 예측합니다. 이 방법은 질병을 진단하고 새로운 약물 목표를 발견하며 복잡한 유전자 특성을 이해하는 능력을 보완합니다.

• 컴퓨터 비전 : 유전체학의 컴퓨터 상상력 및 유료는 현미경 스냅 샷에서 염색체의 구조 버전을 파악하는 것으로 구성된 생물학적 데이터를 시각화하고 해석하기위한 그림 분석 전략을 적용합니다. 이 기술은 게놈 통계 내에서 유전자 이상 및 노하우 공간 패턴을 감지해야하므로 도움이됩니다.

에 의해다운 스트림 산업

시장은 제약, 연구로 나뉩니다.

• 제약 : 제약 부문에서 유전체학의 AI는 유전자 표적을 식별하고 약물 반응을 예측함으로써 약물 발견 및 개발을 신속하게하기 위해 사용됩니다. 이 통합을 통해보다 강력하고 개인화 된 약물을 만들 수있어 새로운 알약을 시장에 출시 할 때 걱정되는 시간과 비용을 줄입니다.

• 연구 : 연구 부문에서 AI의 Genomics는 복잡한 유전자 통계 세트의 분석을 가능하게함으로써 교육 및 과학 연구를 돕습니다. 연구원들은 AI를 사용하여 새로운 유전자 통찰력을 발견하고 질병 메커니즘을 인식하며 현대의 치료법과 진단 장비를 넓 힙니다.

운전 요인

"게놈 데이터의 양 증가 시장을 주도합니다"

시퀀싱 기술의 개선에 의해 주도되는 게놈 데이터의 지수 증가는 게놈에서 AI에 대한 일류 주행 측면이다. 시퀀싱의 값이 감소함에 따라 추가 게놈 레코드가 생성되어 해석 할 수있는 우수한 분석 도구가 필요합니다. AI, 특히 알고리즘을 알게되는 AI는이 광범위한 정보로부터 중요한 통찰력을 관리, 읽기 및 도출하는 데 필수적입니다. AI는 즉시 명백하지 않은 스타일과 상관 관계를 식별함으로써 복잡한 유전 적 사실에 대한 우리의 전문 지식을 보완하고, 질병 분석, 개인화 된 의약품 및 표적 요법의 발달을 허용합니다.

"AI 및 기계 학습 기술의 발전 시장을 주도합니다"

AI 및 가제트 마스터 링 기술의 지속적인 발전은 게놈 시장을 상당히 추진하고 있습니다. 계산 전기 향상, 진행된 알고리즘 및 게놈 프로그램을 위해 맞춤화 된 특수 AI 도구의 개발은보다 정확하고 효율적인 사실 평가를 위해 허용됩니다. 이러한 기술은 대규모 게놈 사실의 빠른 처리를 촉진하여 유전자 버전 정체성의 정밀성과 실제 주석을 향상시킵니다. AI와 기계가 더욱 정교한 것으로 판명되면서 유전자 정보에 대한 더 깊은 통찰력, 약물 발견 개선, 질병 예방 및 맞춤형 임상 치료의 개선이 가능합니다.

구속 요인

"윤리 및 프라이버시 문제는 게놈 데이터 사용을 둘러싼 문제입니다시장 성장을 제한합니다"

유전체학 시장의 인공 지능에서 한 가지 억제 요소는 게놈 사실을 사용하는 윤리 및 개인 정보 문제입니다. AI와 유전체학의 통합은 대기업의 개인 유전자 정보 수집 및 분석을 요구하며 통계 보호, 동의 및 잠재적 오용과 관련된 문제를 제기합니다. 환자와 연구원은 차별에 대한 두려움, 기밀 유지 위반 및 무단 입력으로 인해 유전자 기록을 공유하는 데 신중합니다.

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유전체학 시장 지역 통찰력의 인공 지능

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

"북아메리카연구 개발에 대한 상당한 투자로 인해 시장을 지배하기 위해"

북미는 튼튼한 인프라, 연구 개발에 대한 훌륭한 크기의 투자, 주요 생명 공학 및 AI 비즈니스의 존재로 인해 게놈 시장 점유율에서 인공 지능 내에서 지배적 인 기능을 수행 할 준비가되어 있습니다. 특히 미국은 공공 및 민간 부문의 큰 투자와 학계, 기업 및 당국의 조직 간의 수많은 협력으로 최전선에 있습니다. 고급 의료 시스템, 강력한 규제 프레임 워크 및 현대 기술의 높은 채택 수수료는 게놈 연구, 개인화 된 의약 약물 및 진보적 인 치유 답변을 위해 AI를 활용하는 데 북미의 관리에 기여합니다.

주요 업계 플레이어

"주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다."

게놈 시장의 인공 지능의 주요 업계 플레이어는 혁신과 개발을 사용한 우세한 기술 및 생명 공학 그룹으로 구성됩니다. 주목할만한 플레이어는 Google DeepMind를 포함하여 AI 중심의 게놈 연구 및 예측 모델링을 전문으로합니다. 대부분의 암 유전체학 및 개인화 된 치료법에 AI를 통합하는 것으로 간주되는 IBM Watson Genomics; Illumina, AI를 활용하여 시퀀싱 및 정보 해석을 아름답게합니다. 및 게놈 정보 평가를위한 AI 하드웨어 및 소프트웨어 구조를 제시하는 Nvidia. 다른 엄청난 개인은 클라우드 기반 AI 솔루션을 제공하는 Microsoft Genomics와 Benevolentai 및 Freenome과 같은 신생 기업으로 AI를 약물 발견 및 조기 질병 탐지에 적용합니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Dnanexus Inc (S.)
• Freenome Holdings Inc (S.)
• Genoox Ltd (이스라엘)
• FDNA Inc (S.)
• Lifebit (K.)
• IBM (S.)
• Fabric Genomics Inc (S.)

산업 개발

2022 년 9 월 : 게놈 시장에서 인공 지능의 산업 개발은 Nvidia Corporation이 Broad MIT 및 Harvard Institute of MIT 및 Harvard와 제휴하여 게놈 분석 워크 플로우를 가속화하고 팀이 대상 요법의 발견 및 개발을위한 대형 언어 모델을 공동 개발하도록 돕는 것입니다. 이 협업은 NVIDIA의 AI 전문 지식 및 의료 컴퓨팅 플랫폼을 Broad Institute의 연구원, 과학자 및 오픈 플랫폼과 연결하여 NVIDIA Clara Parabricks를 Terra 플랫폼에서 이용할 수 있도록하고, 큰 언어 모델을 구축하고, Genome Analysis Toolkit에 대한 심층 학습을 제공하는 데 중점을 둡니다.

보고서 적용 범위

게놈 시장의 인공 지능은 AI 기술의 개선과 게놈 기록의 가용성이 증가함에 따라 빠른 확대 프로세스입니다. AI는 사실 분석의 성능과 정확성을 향상시키고, 개인화 된 의약 약물의 발견을 가속화하며, 복잡한 유전자 상호 작용에 대한 지식을 향상시켜 유전체학에 혁명을 일으키고 있습니다. 주요 트렌드에는 AI와 AD가 고급 유전자 향상을위한 CRISPR의 혼합, 약물 발견을위한 AI 고정 예측 모델링 및 게놈 버전 해독에서 기계 학습의 적용이 포함됩니다. 윤리적 문제 및 규제 장애물과 함께 까다로운 상황에도 불구하고 기술 거인과 생명 공학 회사의 상당한 투자는 혁신을 추진하고 있습니다. 학계, 기업 및 의료 부문 전체의 협력은 글로벌 건강 문제를 해결하고 정밀 건강 관리 답변을 제공 할 수있는 AI의 능력을 활용하는 데 중요합니다. AI가 계속 준수함에 따라, 유전체학에서의 역할은 의학적 연구, 장애 분석 및 치료 기술을 재구성하여 새로운 게놈 고정 의료 진보의 시대를 안내 할 것을 약속합니다.