인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어 및 기타) 및 2033 년 지역 예측.

인공 지능 시장 개요

인공 지능 시장 규모는 2024 년에 79174.93 백만 달러로 추정되었으며 2025 년 미화 104946.37 백만에서 2033 년까지 1 억 8,500 만 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 시장 CAGR (성장률)은 예측 기간 동안 약 32.55%가 될 것으로 예상됩니다 (2025-2033).

AI 시장은 계산 전력 증가, 데이터 규모 및 기계 학습 알고리즘의 사용으로 인해 지난 몇 년 동안 기하 급수적으로 성장 추세를 보였습니다. 의료부터 금융, 소매, 제조 등에 이르기까지 모든 곳에서 사용되는 AI 응용 프로그램은 예측 분석, 권장 엔진, 자율 시스템 및 NLP와 같은 발전을 주도하고 있습니다. 오늘날 Google, Microsoft 및 Amazon과 같은 대규모 기술은 AI 연구 개발에 반영되어 클라우드 기반 AI 서비스 및 프레임 워크의 배치를 촉진합니다. 이로 인해 크기에 관계없이 AI를 다른 회사에 주입 할 수있는 능력이 생겨 효율성이 완벽하게 개선되고 경쟁 우위를 얻었습니다.

AI 시장은 또한 성장에도 남아 있어야하며, 그 개발 벡터는 생성 AI, Edge AI 및 안전한 윤리적 표준의 맥락에서 AI 응용의 특성과 같은 새롭고 작은 탐험 틈새에 의해 형성 될 것입니다. GPT 및 Dall-E를 사용하면 생성 또는 창의적 AI가 증가하고 있으며 Edge 또는 실시간 AI는 실제 데이터 소스에 더 가까운 계산 수행의 개선으로 인해 증가하고 있습니다. 그러나 한계에 관해서는, AI 애플리케이션의 가능성이 매우 빠르게 활용되어 전통적으로 인간과 같은 활동 대신 자동화 및 기계 학습 시스템의 도입으로 인해 개인 정보 보호, 윤리적 결정 및 업무 및 업무를 잃어버린 업무를 유발합니다. 이것들은 AI의 지속 가능한 채택과 사회에서의 적용을 정의 할 주요 구성 요소가 될 것입니다.

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인공 지능 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기 -Covid -19 영향

"인공 지능 산업은 Covid-19 Pandemic 동안 운영 효율성을 위해 AI에 점점 더 투자하는 회사로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다."

인공 지능 (AI)의 사용은 모든 부문의 조직과 비즈니스가 특별한 상황을 처리하기위한 새로운 디지털 접근법을 찾기 때문에 Covid-19 Pandemic에 의해 향상되었습니다. AI는 의료, 물류 및 고객 서비스를 포함한 여러 산업에서 바이러스 전송 및 백신, 가상 작업 영역 등의 예측 모델을 조절하는 데 주로 유행성과 관련이 있음을 발견했습니다. COVID-19 시대는 또한 계속해서 작업을 계속하고 가상의 상호 작용을 가능하게하여 챗봇, 자연 언어 처리 및 클라우드 기반 AI 서비스 및 제품 및 전반적으로 위기 동안 AI 기반 솔루션 및 기술에 대한 수요를 증가 시켰습니다.

전염병의 단기적인 사용 외에도, 조직은 AI 시장에서 탄력성과 자동화의 역할을 증가 시켰던 중단으로 사용되었습니다. 조직은 효과, 유지 보수 및 고객 분석을 위해 AI에 돈을 투자하여 다양한 산업에 비해 파괴적인 전환을 준비하고 있습니다. 또한 CovID-19로 인한 빠른 트랙 디지털화는 데이터 과학자, 윤리적 기계 학습 및 편견 및 권한있는 데이터를 관리하기위한 적절한 AI 지침에 대한 수요를 증가 시켰습니다. 그렇기 때문에 전염병이 의료에서 ​​AI 시장의 증가에 영향을 미쳤을뿐만 아니라 지속 가능하고 인간 지향적 인 기술로의 유익한 전환에 기여했습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 주도하기위한 생성 AI의 증가"

생성 AI 모델은 OpenAi의 GPT-4를 사용하여 차세대 AI라고 부르거나 최근에 Google의 Bard를 출시했습니다. 따라서 생성 AI는 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오와 같은 사람과 같은 사람을 만들 수 있으므로 콘텐츠 제작, 마케팅 및 개별화 된 고객의 상호 작용의 구체를 확장 할 수 있습니다. 이 모델은 마케팅 언어 생성,보다 개발 된 봇을 통한 고객 서비스 개선, 현실적인 시각적 컨텐츠 제작 및 가상 교육에 사용되고 있습니다. 또한 생성 AI가 약물 개발 및 의학적 이미지 해석에 활용되는 건강 관리 산업에 등장하고 생성 AI가 튜토리얼에 적용되고 개별 학생에게 맞춤화 된 자료를 생성 할 수있는 교육에 사용되었습니다.

생성 AI의 성장은 많은 산업에서 혁명적이며 매우 복잡한 윤리적 문제를 제기합니다. 가짜 뉴스, 불법 복제 또는 개인 정보 도난에 대한 두려움은 또한 회사 나 기타 규제 기관이 사용 정책을 수립하도록 장려하고 있습니다. 생성 AI에서 시장에 더 많은 주류 제품이 발행되면서 비즈니스는이 기술의 미래를 바꿀 수있는 소비자의 불신을 정복하기 위해 책임과 좋은 AI를 위해 노력하기 시작했습니다.

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인공 지능 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 : AI 하드웨어는 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 응용 프로그램에 필요한 계산을 수행하는 데 사용되는 GPU, TPU 및 AI 가속기와 같은 하드웨어 칩을 말합니다. 이러한 하드웨어 조각을 사용하면 더 빠른 데이터 처리를 허용하며 실시간 시나리오에서 AI에 중요합니다. AI 모델의 효과적인 사용에 대한 다른 요구 사항에는 에지 장치 및 서버 및 클라우드 인프라와 같은 다른 요소가 포함됩니다.

• 소프트웨어 : AI 도구는 인공 지능 모델을 구현하고 훈련하고 구현하는 데 사용되는 프레임 워크, 알고리즘 및 플랫폼 세트입니다. 또한 Tensorflow, Pytorch 또는 Scikit-Learn이있어 개발자가 기계 학습 애플리케이션을 구축 할 수 있도록 도와줍니다. 소프트웨어 솔루션은 또한 데이터 분석, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을위한 도구를 제공합니다.

• 서비스 : AI 서비스에는 조직이 AI 솔루션을 올바르게 구현하는 데 사용할 수있는 자문, 구현 및 유지 보수 솔루션이 포함됩니다. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure 및 기타 클라우드 AI 서비스는 비즈니스가 대규모 계산 시스템에 대규모 투자를 할 필요없이 확장 가능한 솔루션을 얻는다는 것을 의미합니다. 이러한 서비스는 조직이 인공 지능을 사용하여 구축 될 독특한 솔루션을 원할 때 유용합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 건강 관리 : 진단, 분석 예후 및 환자가 정복 한 치료를위한 것이므로 환자에게 유리합니다. 의료 영상 기술; 약물 개발; 의료 서비스 제공 개선으로 이어지는 환자의 모니터링. 가상 건강 보조원 및 챗봇은 환자와의 원격 의료 및 텔레 소매에도 사용될 수 있습니다.

• BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) : 금융 업계는 사기 모니터링 및 위험 평가 및 고객 서비스에 AI를 사용합니다. 수많은 숫자로 구성된 빅 데이터는 이러한 모델에 의해 처리되어 이상과 신용 위험을 식별합니다. AI는 고객 경험과 함께 더 나은 운영과 더 많은 챗봇 사용을 초래합니다.

• 법 : AI는 법적 참조, 계약 검토 및 사건의 경우 또는 결정을 내릴 경우 법률 참조를 돕고 법률 개업의에게 시간을 절약 할 수 있습니다. NLP 기능은 문서 분석 및 검토를 처리하며 현재 조사중인 시스템에서 사용되었습니다. 또한 사례 결과를 평가하는 데 응용 프로그램이 있으므로 의사 결정 프로세스에 유용합니다.

• 소매 : 소매의 AI는 개별 고객 관계, 상점 유지 및 소비 추정에 긍정적 인 영향을 미칩니다. 제안 된 제품은 또한 추천 엔진이 고객 데이터를 기반으로 권장 할 제품을 결정할 수 있기 때문에 고객의 참여 흐름을 향상시킵니다. 또한 선반 공간 계획 및 관리 및 기타 계산원이없는 체크 아웃에 사용됩니다. 비주얼 AI 및 컴퓨터 비전을 포함합니다.

• 광고 및 미디어 : AI는 더 나은 광고를 위해 광고 배치, 생성 및 소비자 인구 통계를 풍부하게합니다. 이 경우 기계 학습 모델은 광고를 만들 때 소비자 행동을 예측하려고합니다. 현재 생성 AI의 성장을보고있는 영역 중 하나는 콘텐츠 생성입니다. 점점 더 많은 광고 사본 및 미디어가 자동으로 생성됩니다.

시장 역학

운전 요인

"시장 강화를위한 데이터 폭발 및 빅 데이터 분석"

인공 지능 시장 성장의 요소는 데이터 폭발 및 빅 데이터 분석입니다. 인터넷 사용과 관련하여 다른 장치 및 센서에 의해 별도의 데이터 포인트를 수집하는 경우, 금액이 크게 증가하여 AI 가이 정보를 분석 할 수있는 기회를 제공합니다. 지속적으로 생성 된 많은 양의 데이터는 수동으로 발견 할 수없는 상관 관계와 패턴을 찾기 위해 분석이 필요하며, 이는 조직에 압력을 가해 AI가 더 빠른 데이터 분석을 위해 압력 을가합니다. 이로 인해 건강, 금융 및 소매와 같은 다양한 분야에서 AI의 요구가 강화되었습니다.이 영역은 데이터의 상당한 사용을 요구하기 때문입니다.

"시장 확장을위한 컴퓨팅 전력의 발전"

가공 전력은 특히 GPU, TPU 및 특별히 적응 된 AI 가속기의 도입과 함께 비교적 큰 개선을 보인 또 다른 중요한 측면이되었습니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 거대한 온라인 클라우드 서비스는 또한 모든 조직이 감당할 수있는 저렴한 인프라를 제공하여 모든 측정의 조직이 물리적 인프라에 많은 돈을 투자하지 않고도 인공 지능을 쉽게 구현할 수 있도록했습니다. 이러한 고성능 컴퓨팅의 민주화는 소규모 조직과 신생 기업의 형태로 시장에 새로운 참가자들에게 경쟁하고 혁신 할 수있는 기회를 창출했습니다.

구속 요인

"데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 잠재적으로 시장 성장을 방해합니다."

AI 시스템은 전적으로 대규모 데이터 세트에 의존하며 많은 개인 및 비즈니스 비밀 데이터를 포함합니다. 이러한 종류의 데이터의 활용은 수집, 스토리지 및이 데이터 포즈의 분석으로서 두드러진 개인 정보 보호 위험을 수반합니다.이 데이터 포즈의 분석은 데이터 유출과 관련된 두드러진 위험과 무단 액세스를 강조합니다. 유럽 데이터 공유 파트너십을 방해하는 특정 개인 정보 보호 위험이 있는데, 이는 정확한 AI 모델을 교육하는 데 매우 중요합니다.

기회

"AI와 Quantum Computing과 통합하여 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다."

AI를 양자 컴퓨팅과 통합 할 때는 이전에 해결할 수없는 문제를 훨씬 빠른 속도로 해결할 수 있도록 AI를 발전시킬 수있는 혁신적인 기회를 나타냅니다. 이것은 제약, 기후 변화 및 대규모 데이터 세트의 분석이 필요한 산업에서 세계를 변화시킬 수 있습니다. AI와 Quantum의 통합으로 인해 새로운 능력을 만들고 고전적인 처리에서는 달성 할 수없는 리소스와 유사한 고급 참신함을 생성 할 수 있습니다.

도전

"윤리적 AI 배포를 보장하는 것은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다."

그러나 윤리적 AI 배치 결정을 내리는 것은 전략 부문에서 AI의 발전과 관련성에 따라 투명성, 공정성 및 책임 요구가 증가한다는 점을 감안할 때 계속해서 미래의 주요 과제가 될 것입니다. 오늘날 AI를 효과적으로 활용하면 더 빠른 혁신의 필요성을 유지하고 응용 프로그램에서 편견 발생을 피할 수 있습니다. 이것은이 백서에서 다루지 않은 외부 문제와 도전에 대비하지 않으면 대중의 신뢰와 규제 수용이 부족하여 향후 AI 채택이 느려질 수 있습니다.

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인공 지능 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 인공 지능 시장은 여러 가지 이유로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. AI에 대한 프로젝트를 장려하는 기술 기업과 정부가 큰 돈을 펌핑함에 따라 북미는 AI 개발에 앞서 나갔다. 미국은 현재 AI 산업과 관련하여 가장 선진국 중 하나이며 주로 건강 관리 및 방어를위한 자율 시스템에 중점을두고 있습니다. 캐나다는 또한 기계 학습 및 AI 표준 개발에서 기관의 활발한 활동으로 인해 AI 연구 센터로서의 입장을 강화하고 있습니다.

유럽

유럽은 AI 어휘의 윤리적 측면과 투명성, 책임 및 데이터 보호에 기초하여 EU AI Act에서 볼 수있는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 국가에는 영국, 독일 및 프랑스가 포함되어 있으며, 제조 산업, 의료, 운송 수단에서 생산을 강화하기 위해 AI 사용에 중점을두고 있습니다. 유럽은 인공 지능의 지속 가능하고 적절한 적용에 중점을 두어 세계를 인공 지능을 준비하게합니다.

아시아

오늘날 아시아 시장은 AI와 함께 빠르게 과포화되어 있으며, 중국, 일본 및 한국과 같은 국가들은 경제 및 기술 우월성을 높이기 위해이 기술에 대한 많은 돈을 소비하고 있습니다. 중국은 이와 관련하여 리더 중 하나이며, 스마트 시티의 인공 지능에 대한 국가 계획과 감시 및 온라인 판매와 함께 국가 계획이 있습니다. 스마트 자동화 및 지능형 인프라에 대한 아시아 국가의 포켓 승인은 추가 집중력과 지역 개선을위한 토대를 준비하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

주요 업계 플레이어는 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 인공 지능 시장을 형성하고 있습니다. 이 회사들은 제품의 품질과 성능을 향상시키기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도를 수용하는 특수 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 범위를 높이고 유통 효율성을 높이고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영 최적화 및 새로운 지역 시장을 탐색 함으로써이 플레이어들은 인공 지능 시장 내에서 성장을 주도하고 트렌드를 설정하고 있습니다.

최고의 인공 지능 회사 목록

• 인텔 코퍼레이션 [미국]
• International Business Machines Corporation (IBM) [미국]
• Apple Inc. [미국]
• Cloudminds Technology Inc. [중국]
• Sensetime [중국]

주요 산업 개발

2024 년 3 월 : ChatGpt-4는 언어, 맥락 민감도 및 응답 다양성의 패턴의 자연 이해와 강화를 심화시키는 AI 언어 모델입니다. 이를 통해 고객 서비스 채팅 봇부터 콘텐츠 생성 소프트웨어에 이르기까지 모든 것에 유용하며 산업이 고객과의 관계 및 처리 방식을 변경합니다. 높은 유연성과 새로운 강력한 기능으로 인해 ChatGpt-4는 많은 분야에서 적용되는 새로운 세대의 대화 AI를 나타냅니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장 성장을 주도하는 다양한 요인들을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 궤적을 형성 할 수있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 잠재적 성장 영역을 강조합니다.

인공 지능 시장은 소비자 선호도를 발전시키고 다양한 응용 프로그램에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신으로 인해 상당한 성장을 낼 준비가되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 더 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만, 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심을 높이면 시장 확장이 지원됩니다. 주요 업계 플레이어는 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급 및 시장 범위를 모두 향상시킵니다. 시장 역학 변화와 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 인공 지능 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 미래의 궤도를 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.